关于围棋道场

浏览器里的围棋自习室。研究每一手棋背后的道理 —— 不用下软件，不用注册。

为什么做这个

AlphaGo 之后，很多老定式的评价被改写了。以前被认定为恶手的三三点角，今天是常用手段；以前推崇的某些厚势，胜率其实撑不住。可棋书和老师大多还停留在 AI 之前的体系，新手看不清"老师说的"和"AI 推荐的"谁更该信。

这个道场想做的就是把传统视角和 AI 视角摆到同一个屏幕上，让人自己比较。胜率和目数两把尺子同时给，讲解深度从"一两句话"到"职业细节"三档可调。

里面有什么

  • 定式馆 · 600 多条角部变化。按星位、小目、三三、目外、高目归档，每一手可翻看讲解，传统与 AI 两套评价对照。
  • 手筋·死活堂 · 近 1400 道题。吃子、做活、杀棋、手筋、官子五类按难度 1-5 级分好，答错红字、不会一键看解。
  • 棋谱阁 · AlphaGo 对李世石、对樊麾全套 10 局，以及 AlphaGo Zero、FineArt、Leela 等 AI 自战百余盘。键盘左右翻手，一键送到分析室。
  • AI 分析室 · 候选手直接叠在棋盘上，胜率条和目数差一眼能看。可选白话讲解，按深度给入门/进阶/职业三档。

数据来自哪

定式、死活、棋谱都拉自公开整理的经典资料库，每条都能追到原始出处：

  • 定式 —— 石田芳夫九段《定式大辞典》的 SGF 数字版（Kogo's Joseki Dictionary）
  • 死活 —— 赵治勋《死活大全》初中高三册、藤泽秀行原创死活、桥本宇太郎三百选、石仓升 123 道、吴清源·濑越《手筋大典》、小林觉手筋 105 题等
  • 棋谱 —— DeepMind 公开的 AlphaGo 全部正式对局、腾讯 FineArt 自战、Leela/DolBaram/HanDol 等开源引擎对局

AI 讲解（可选）

分析室右边的"讲解"面板可以开 AI 白话复盘。填一次 Anthropic 的密钥（自己去 console.anthropic.com 拿），之后每一手都能生成一段解说。密钥只存在你自己的浏览器里，站点拿不到。不想用也没关系，默认不开，讲解面板那里会显示"启用 AI 讲解"按钮。

真分析引擎（可选）

默认用演示数据让界面跑得起来 —— 胜率和候选手都是为了展示界面，数字不代表真实评估。想看真的 AI 分析，需要在自己电脑上跑一个 KataGo 服务，然后在分析室"引擎"面板里填地址。

没装过围棋引擎？这件事确实有门槛。官方 release 在 github.com/lightvector/KataGo，Mac 一行 brew install katago 可装；权重文件到 katagotraining.org 下。有社区呼声了我再做浏览器内置版。

隐私

收藏、设置、密钥都只存在浏览器的本地存储里。站点没有后端、没有账号、没有分析追踪。清浏览器数据就清干净了。

开源

MIT 许可。仓库： github.com/yangyangnovelist-hub/weiqi-sensei。改、抄、拿去用都行。